KI-Agenten revolutionieren das Krypto-Trading – Zukunftstrend oder Risiko?

KI-Agenten revolutionieren Krypto-Trading 2025

Zürich, 27. April 2025 – Künstliche Intelligenz (KI) dringt immer stärker in den Alltag vor – und verändert nun auch die Finanzwelt fundamental. KI-Agenten (AI Agents) gelten als die nächste grosse Revolution im Krypto-Trading. Experten sehen enormes Potenzial, doch es bleiben auch kritische Fragen.

KI erobert den Finanzmarkt

Was als Nischentechnologie begann, wird zur treibenden Kraft: Immer mehr Anleger integrieren KI-Lösungen aktiv in ihr Portfoliomanagement. Laut einer aktuellen CoinGecko-Studie erwarten 48,7 % der Befragten, dass KI-Agenten menschliche Trader künftig übertreffen werden – insbesondere im kurzfristigen Handel.

Expertenmeinungen: AI Agents werden dominieren

Krypto-Analyst Miles Deutscher geht davon aus, dass in wenigen Jahren fast alle Anleger auf AI-Agenten setzen werden. Er empfiehlt:

• Investitionen in KI-Infrastrukturen,

• eigene Erfahrungen mit KI-Handelsstrategien,

• und den aktiven Einsatz von KI beim Backtesting von Trading-Systemen.

Gerade bei der Analyse grosser Datenmengen und dem Erkennen komplexer Muster sei künstliche Intelligenz dem Menschen überlegen.

Vorteile und Chancen durch KI-Agenten

AI Agents sind autonome Programme, die:

• selbstständig Entscheidungen treffen,

• aus historischen Daten lernen,

• sich dynamisch an Marktveränderungen anpassen.

Im Krypto-Trading bieten sie:

• hohe Geschwindigkeit,

• Skalierbarkeit und

• präzisere Marktanalysen als klassische Handelsalgorithmen.

87,1 % der Befragten wären bereit, zumindest einen Teil ihres Krypto-Portfolios von einer KI verwalten zu lassen. Jeder siebte Teilnehmer würde sogar sein gesamtes Vermögen einer KI anvertrauen.

Fazit: KI-Trading ist keine Zukunftsmusik mehr

Die wachsende Akzeptanz und Leistungsfähigkeit von AI-Agenten spricht eine klare Sprache: KI wird sich im Krypto-Trading etablieren. Anleger sollten sich frühzeitig mit den neuen Möglichkeiten vertraut machen, Chancen erkennen – und zugleich Risiken wie technisches Versagen und Black-Box-Entscheidungen nicht ausblenden.

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